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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

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ROCKEN
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Dein zukünftiger Arbeitgeber und die ROCKEN sind enge Partner. In der Zusammenarbeit agieren wir sehr dynamisch, flexibel und optimal aufeinander eingestimmt. Aufgrund des hohen Vertrauens werden wir in jegliche Prozesse rund um die Rekrutierung und Wachstum einbezogen.

Der ROCKEN Partner berät seit über 25 Jahren seine Kunden in Innovation und Technologie. Für seine Kunden die unternehmerische Leistungsfähigkeit und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen ist das grosse Ziel von unserem ROCKEN Partner. Ein fortgeschrittenes, dynamisches und offenes Mindset ist der Schlüssel zum Erfolg unseres Partners in einem globalen Markt. Unser Partner will, dass seine Kunden effektiver und innovativer sind. Gemeinsam werden hochgesteckte Ziele erreicht, weil unser ROCKEN Partner auch mit seinen Kunden auf partnerschaftliche Zusammenarbeit setzt. Unser ROCKEN Partner gestaltet Prozesse so einfach und smart wie möglich - international mit über 700 Mitarbeitenden.

Lebe deine Leidenschaft, werde Teil des Teams!

Deine Verantwortung
  • Deinen Mehrwert leistest Du mit Deiner Erfahrung als umsetzungsstarker Machine Learning Engineer, der in multifunktionalen Teams Modelle für das maschinelle Lernen von der Konzeption bis zur Implementierung und Verifikation entwickeln kann.
  • Dein Hauptaugenmerk liegt auf der Architektur von Lösungen, dem Aufbau von Data-Pipelines und der Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen.
  • Du bist mit zuständig für den Aufbau von Data-Pipelines, Data Wrangling und Merkmalsextraktion.
  • In den meisten Projekt-Setups arbeitest Du mit einem Software-Entwicklungsteam zusammen, um schnelle Prototypen zu erstellen.
Deine Skills
  • Du hast einen Hochschulabschluss (Uni, FH), idealerweise in Computer Science oder Mathematik (Statistik, Regression).
  • Du bringst mindestens vier Jahre praktische Projekterfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist mit und hast idealerweise schon als Software Engineer gearbeitet.
  • Du hast fundierte Kenntnisse in Python, R oder Scala und bist mit agilen Vorgehen vertraut. Erfahrungen mit Matlab sind von grossem Vorteil.
  • Du bringst praktische Erfahrung mit mindestens ein der aufgezählten AI-Frameworks mit: Azure ML, Databricks, AWS ML, Amazon SageMaker oder H2O. Eine damit verbundene Zertifizierung ist ein Plus.
  • Du hast Erfahrung mit mindestens einem der genannten Datenvisualisierungs- und Business Intelligence-Frameworks (z.B. D3, PlotLy, Tableau oder PowerBI) und mit Big-Data-Frameworks (z.B. Hadoop und Spark). Erfahrung im Erstellen und Verwenden von Docker Container ist von Vorteil.
Benefits
  • Beteiligung oder Übernahme Handy und Notebook
  • Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
  • Zahlreiche Mitarbeiterevents
  • Markt- und Leistungsgerechte Löhne
  • Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
  • Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Coaching und Mentoring

Arbeitsort
Zürich, Bern

Kontakt
Bledar Jaha,
+41 44 385 21 44

Kontaktperson

Gesamtbewertung

5,0

Basierend auf 5 Bewertungen

5,0 Karriere / Weiterbildung
5,0 Gehalt / Sozialleistungen
4,3 Work-Life-Balance
5,0 Management

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