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4 Physik Stellen in Amriswil gefunden

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Data Analyst (m/f)

Die komplette Bewerbungsadresse entnehmen Sie bitte dem Stelleninserat.

SCHOTT ist ein international führender Technologiekonzern auf den Gebieten Spezialglas und Glaskeramik. Mit der Erfahrung von über 130 Jahren herausragender Entwicklungs-, Material- und Technologiekompetenz bietet das Unternehmen ein breites Portfolio hochwertiger Produkte und intelligenter Lösungen an. Damit ist SCHOTT ein innovativer Partner für viele Branchen, zum Beispiel Hausgeräteindustrie, Pharma, Elektronik, Optik, Life Sciences, Automotive und Aviation.  SCHOTT  hat das Ziel, mit seinen Produkten zu einem wichtigen Bestandteil im Leben jedes Menschen zu werden. Das Unternehmen setzt auf Innovationen und nachhaltigen Erfolg. Die Muttergesellschaft SCHOTT AG hat ihren Hauptsitz in Mainz und ist zu 100 Prozent im Besitz der Carl-Zeiss-Stiftung. Als Stiftungsunternehmen nimmt SCHOTT eine besondere Verantwortung für Mitarbeiter, Gesellschaft und Umwelt wahr.

Data Analyst (m/f)

Internationaler Technologiekonzern - Spezialglas, Spezialwerkstoffe und Spitzentechnologien - 130 Jahre Erfahrung - 33 Standorte weltweit - 15.000 Mitarbeiter - Innovationen für die Welt von morgen

 

Was ist Ihr nächster Meilenstein?

Data Analyst (m/f)

 

Unsere Business Unit Pharmaceutical Systems ist einer der weltweit führenden Anbieter von parenteralen Verpackungen und analytischen Labordienstleistungen für die pharmazeutische Industrie. Mehr als 600 Produktionslinien in 13 Ländern weltweit stellen mehr als 10 Milliarden Spritzen, Fläschchen, Ampullen, Karpulen und Spezialartikel aus Röhrenglas oder Kunststoff her.

 

Der Standort St. Gallen, mit über 500 Mitarbeitenden, ist einer der grössten Produktionsstandorte der Business Unit "Pharmaceutical Systems" und Kompetenzzentrum für die Produktbereiche Spritzen und Karpulen. Für unser global agierendes Technologiezentrum am Standort St. Gallen suchen wir nach Vereinbarung einen Data Analyst (m/f).

 

 

 

Ihre Aufgaben

 

  • Unterstützung der Entwicklung und Optimierung von Prozessen und Equipment mit statistischen Methoden
  • Entwicklung von Auswerte- und Prognosemethoden basierend auf Produkt-, Prozess- und Messdaten sowie Routineanalysen für die Prozessentwicklung und Produktion
  • Analyse und Prognose von Prozessen, Maschinen und Produkten
  • Erstellung von Lastenheften zur Datenanalyse und Visualisierung in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
  • Planung, Durchführung oder Unterstützung in der Validierung/Dokumentation
  • Leitung oder Mitarbeit in Projekten zur Datenspeicherung, -analyse oder -visualisierung
  • Teilnahme an Foren zu statistischen Themen (Industrie 4.0 / Machine learning)
  • Schulung von Mitarbeitenden im Umgang mit statistischen Methoden

 

Ihr Profil

 

  • Technischer Abschluss (Fachhochschule oder Universität) im Bereich Datenanalyse, Physik, Fertigungstechnik oder Messtechnik
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse von technischen Prozessen und deren Optimierung
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik (vorzugsweise Erfahrungen mit SAS JMP, Matlab)
  • Kenntnisse in der Anwendung von Problemlösungsprozessen (Six-Sigma Green, Black Belt)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Reisebereitschaft bis zu 30%

 

Ihr Benefit

 

Motivierte und engagierte Mitarbeiter sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens. Dazu bieten wir Ihnen ein kollegiales und dynamisches Arbeitsumfeld, in welchem Sie Ihre innovativen Ideen einbringen, Ihre persönliche Entwicklung vorantreiben und Erfolge gemeinsam mit Ihrem Team erreichen können.

 

 

Es erwarten Sie sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team. Wollen Sie mit uns erfolgreich sein? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung zu:  SCHOTT Suisse SA, Human Resources, Patrick Lorger

 

 

SCHOTT Suisse SA, St. Gallen Human Resources, Patrick Lorger, +41712741657


Ihr Profil

 

  • Technischer Abschluss (Fachhochschule oder Universität) im Bereich Datenanalyse, Physik, Fertigungstechnik oder Messtechnik
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse von technischen Prozessen und deren Optimierung
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik (vorzugsweise Erfahrungen mit SAS JMP, Matlab)
  • Kenntnisse in der Anwendung von Problemlösungsprozessen (Six-Sigma Green, Black Belt)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Reisebereitschaft bis zu 30%

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