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Machine Learning Engineer (Artificial Intelligence)

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11.04.2024 80% - 100% Festanstellung
Arbeiten bei Produktion & Technologie
Produktion & Technologie
Die Abteilung Technologie steht für bedürfnisgerechte und kosteneffiziente Bereitstellung von IT-Services für die gesamte Wertschöpfung von SRF.
Machine Learning Engineer (Artificial Intelligence)

Machine Learning Engineer (Artificial Intelligence)

80-100%

Zürich

Was sind Ihre Aufgaben?

SRF bietet einen reichhaltigen Schatz an multimedialen Daten – von Text über Audio bis Video. Als Teil des Artificial Intelligence Teams tragen Sie dazu bei, diese Daten gewinnbringend für das Medienhaus zu nutzen. Bei der Entwicklung, Integration und dem Betrieb von AI Services können Sie Ihre Erfahrung gezielt einbringen. Ein moderner Technologie-Stack, Cloud-Infrastruktur und eine agile Arbeitsweise unterstützen Sie in Ihrem Alltag. Gemeinsam mit dem Team treiben Sie die Digitalisierung von SRF weiter voran, um das Medienhaus zu einem datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln.

Bei SRF heissen wir Bewerbungen von allen Interessierten willkommen – auch wenn Sie meinen, nicht alle Anforderungen zu erfüllen. Diversität und Inklusion liegen uns am Herzen. Für Fragen oder besondere Anliegen stehen wir Ihnen jederzeit zur Verfügung.

Im Artificial Intelligence Team engagieren Sie sich für folgende Themen:

  • Entwicklung und Integration von AI Services (z.B. LLM, Recommender, Vision) unter Verwendung von state-of-the-art Machine Learning Methoden und vielfältigen, multimedialen Daten
  • Weiterentwicklung des AI Technology Stacks sowie Sicherstellen eines nachhaltigen, effizienten und resilienten Betriebs der AI Services (MLOps)
  • Einbringen Ihrer AI-Expertise bei der Ausformulierung von Anforderungen und fachliche Begleitung von Initiativen
  • Aktives Setzen von neuen technischen und methodischen Impulsen u.a. zur Stärkung der Daten- und AI-Kultur bei SRF

Was bringen Sie mit?

  • Mehrjährige Erfahrung in der Programmierung mit Python und den gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, Scikit-Learn)
  • Praktische Erfahrung im Entwickeln und Betrieben von ML-Services in der Cloud und unter Verwendung von Infrastructure as Code (vorzugsweise AWS resp. Pulumi)
  • Freude an der Arbeit mit unstrukturierten und heterogenen Daten
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

Worauf können Sie sich freuen?

  • Arbeit in einem dynamischen und innovativen Team, in einem agilen Umfeld mit einem wichtigen Beitrag für die Zukunft des Service Publics
  • Grossen Gestaltungsspielraum mit hoher Team- und Eigenverantwortung (z.B. 4 Innovations-Wochen pro Jahr) sowie diverse Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Arbeit mit modernster Cloud Technologien und einer Vielfalt von Machine Learning-Methoden (z.B. Large Language Models, Recommender, Convolutional Neural Networks)
  • Flexible Arbeitszeiten und regelmässige Home-Office Möglichkeit, sowie Du-Kultur mit Respekt und Vertrauen

zur Stelle
Joël Schmid
Co-Leiter Daten und KI
+41 58 135 17 17

zum Bewerbungsprozess
Romano Somazzi
HR-Fachspezialist
+41 58 135 25 51

Adresse

Produktion & Technologie
Fernsehstrasse 1-4
8052 Zürich


Über die Firma

Zürich / Bern / Basel / Zürich oder Bern / Basel und/oder Zürich

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Tipps für deine erfolgreiche Bewerbung als Machine Learning Engineer
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