29 Sozialarbeiter Stellen in Neuenburg gefunden

100% (jobsharing possible) / Neuchâtel, Home Office

La statistique compte. Pour vous aussi. Vous vous intéressez à la science des données (data science) et à ses applications pour le bien commun en Suisse (for public good). Vous avez déjà fait de premières expériences en science des données.Vous souhaitez rejoindre une équipe de spécialistes afin de partager vos connaissances et votre savoir-faire avec eux. Vous êtes de nature curieuse, vous avez une excellente capacité d'analyse et des affinités avec le mode de pensée de l'ingénieur, alors n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature.

Vos tâches

• Participer au traitement de demandes de prestations en science des données (conseils, suivi méthodologique, réalisation de projets, formations, etc.)
• Exécuter des tâches relevant des méthodes de la science des données (conseils et assistance, recherche et développement, formation et transfert de connaissances, p. ex.)
• Apporter un appui professionnel, technique et personnel lors du traitement des demandes de prestations en science des données (conseils, suivi méthodologique, réalisation de projets, formations, etc.) en concertation avec le responsable du service Data Science Engineering (senior data scientist)
• Aider l'équipe de science des données à fournir aux clients du Centre de compétences en science des données (DSCC) des conseils sur les divers aspects de la gestion des demandes de prestations relevant de la science des données, en particulier concernant les méthodes, les techniques et les pratiques de la science des données ainsi que les technologies (informatiques) et les outils nécessaires

Votre profil

• Bachelor (BSc) en science des données, mathématiques, statistiques, apprentissage automatique, physique, recherche opérationnelle, informatique ou dans un domaine apparenté
• Une première expérience du travail en tant que spécialiste en science des données au sein d'une administration publique, d'une université et/ou dans le secteur privé constituerait un atout
• Des connaissances de base du développement et de l'opérationnalisation de cas concrets en science des données, ainsi que dans l'élaboration des produits correspondants, seraient un avantage
• Pensée analytique et esprit conceptuel alliés à la capacité d'agir en conséquence et volonté d'innover. Affinités avec le mode de pensée de l'ingénieur. Bonne compétence en matière de conseil. Excellentes compétences en communication, capacité à s'exprimer dans deux langues nationales et en anglais. Connaissance passive d'une troisième langue nationale
• Connaissance de base de R ou de Python. Si possible, notions fondamentales de quelques frameworks typiques (p. ex. mlr, caret, NumPy, pandas, scikit-learn, Spark ML, Keras, TensorFlow, Theano ou gurobipy). Une connaissance de base des outils scientifiques tels que Jupyter Notebooks et Git serait un avantage

Informations complémentaires

Pour de plus amples informations, vous pouvez vous adresser àChristine Choirat, cheffe de la section Science des Données et Intelligence artificielle, Tel. +41 (0) 58 481 95 09 La charge de travail attendue pour ce poste justifie un taux d'occupation à 100%. En fonction des candidatures, il n'est pas exclu de recruter deux personnes à 50%, de manière à pouvoir garantir une suppléance dans ce domaine très spécifique. Le poste est limité à douze mois.

À propos de nous

L'Office fédéral de la statistique (OFS) est la plaque tournante et le centre de compétences de l'écosystème suisse des données. En plus de la production d'informations statistiques, l'OFS est actif dans la gestion des données et la science des données. La production de statistiques reste au cœur de l'activité de l'OFS. La statistique publique permet la formation de l'opinion publique et participe à la planification de l'action politique. Elle contribue au bon fonctionnement de l'État démocratique moderne. Les offices du Département fédéral de l'intérieur DFI s'engagent pour garantir de bonnes conditions de travail et s'investissent pour la santé de leurs collaborateurs. Ils ont reçu le label Friendly Work Space.

Espace de l'Europe 10, 2010 Neuchâtel

L'administration fédérale est attentive aux différents parcours de vie et besoins de ses collaboratrices et collaborateurs et en favorise la diversité. Elle accorde la plus haute priorité à l'égalité de traitement.