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Venez découvrir MGI Consultants, ESN de 300 consultants à taille humaine. Depuis 1991, notre expertise technique est reconnue sur le secteur informatique, et nos consultants interviennent sur des projets IT d’envergure pour nos clients grands comptes en Suisse comme en France.

Les rapports de proximité avec nos consultants nous permettent de réaliser des suivis individuels permettant de vous faire monter en compétence grâce à des formations adaptées et certifiantes (partenaires : Microsoft, VMWare, Google, AWS, etc). Enfin, MGI Consultants sait que votre temps est précieux, et c’est pour cela que nous nous efforçons d’avoir un processus de recrutement court.

Pour maintenir notre savoir-faire ainsi que pour renforcer notre leadership technique, nous sommes à la recherche d’un/e :

Rôle et activités
- Collecter les données à partir de sources variées (automatiser l’extraction, l'intégration et la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles
- Explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, en utilisant des outils statistiques et des visualisations de données
- Développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA
- Évaluer la performance des modèles en utilisant des mesures appropriées et ajuster les modèles en conséquence
- Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants; assurer le déploiement efficace et sécurisé des modèles en production
- Présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.

Compétences (5 ans et plus)
- Très bonnes connaissances en Python et Jupyter
- Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda, Scikit-learn
- Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel
- Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning
- Très bonnes connaissances de la qualité des données
- Bonnes connaissances des principes liés à l'organisation orientée service (approche ITIL)
- Bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de données

Formation : Diplôme en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine similaire.