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Data Scientist Personalisierung

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Schweizer Radio und Fernsehen
Die Abteilung Digital ist aktiver Treiber der digitalen Medientransformation. Interdisziplinäre Teams arbeiten mit viel Innovationsgeist an der Entwicklung zukunftsorientierter digitaler Services, mobiler Angebote und der zur Erstellung und Distribution benötigten Tools und Workflows.
Data Scientist Personalisierung

Data Scientist Personalisierung

80%-100%

Zürich

Was sind Ihre Aufgaben?

  • Als «Data Scientist für Personalisierung» nehmen Sie in unserem neuen Team «Personalisierung/User Data Management» eine Schlüsselrolle bei der Optimierung und Personalisierung der digitalen Kundenerlebnisse ein.
  • Sie extrahieren aus strukturierten wie unstrukturierten Daten z.B. mittels Machine Learning und Advanced/Predictive Analytics vertiefte Erkenntnisse über die Nutzung der digitalen Produkte, entwickeln praxisnahe Modelle für deren Personalisierung und können diese auch verständlich für Ihre Stakeholder visualisieren.
  • Sie sind massgeblich verantwortlich, diese Modelle und Hypothesen zu testen und bei Erfolg zu einem produktiven Einsatz zu bringen. Sie evaluieren zusammen mit dem Team technische Ansätze bzw. Anbieter nach wirtschaftlichen und fachlichen Kriterien. Sie stellen Lösungen für andere Produkteteams bereit und unterstützen diese bei der Umsetzung und in der Weiterentwicklung.
  • Sie engagieren sich für den effektiven Aufbau des neuen Teams «Personalisierung/User Data Management und sorgen mit Ihrer Expertise dafür, dass es im Unternehmen als Kompetenzzentrum bei relevanten Fragen der Produktentwicklung einbezogen wird. Als Teil der KI-Community von SRF beteiligen Sie sich aktiv, Big-Data-Knowhow im Unternehmen aufzubauen.

Was bringen Sie mit?

  • Wir erwarten ein naturwissenschaftliches Studium mit Schwerpunkt/Weiterbildung in Statistik, Stochastik, Data Science (oder einen vergleichbaren Hintergrund) und erste Praxiserfahrung mit Big Data. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrungen gesammelt mit Konzeption und Einsatz von Personalisierungs-Algorithmen und Recommender-Systemen für digitale Angebote im Medienumfeld.
  • Gute praktische und theoretische Kenntnisse im Bereich künstlicher Intelligenz (Advanced Analytics, Machine Learning), von gängigen objektorientierten Programmiersprachen (z.B. R, Python, Java) sowie im Bereich Datenbanken (SQL). Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Cloud-Lösungen (z.B. MS Azure) und Big-Data-Komponenten wie Databricks oder Spark.
  • Sie haben Freude an Produktentwicklung in selbstorganisierten, interdisziplinären, agilen Teams und können sich neben Ihrem Fachgebiet «Big Data» auch für Service-Public-Medien begeistern.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten, Neugierde, eine proaktive, effiziente Arbeitsweise, stilsicheres Deutsch und gute Englisch-Kenntnisse (ev. auch Französisch) runden Ihr Profil ab.

Worauf können Sie sich freuen?

  • Projekte mit grosser gestalterischer Freiheit und Eigenverantwortung
  • Arbeiten in einem dynamischen, abwechslungsreichen und hochmotivierten Umfeld mit vielen Mitgestaltungsmöglichkeiten
  • Teil einer lernenden Organisation zu sein mit vielfältigen Möglichkeiten zu Wissens-Aufbau und -Vermittlung innerhalb des Teams und darüber hinaus
  • In interdisziplinärer Zusammenarbeit Innovationen schaffen, die einen Mehrwert für die Nutzer des digitalen Angebots von SRF bieten

Sonja Wunsch
Portfolio Managerin Digitale Projekte
+41 58 135 15 97

Barbara Bühler
HR-Beraterin
+41 58 135 19 29

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4,0

Based on 1 reviews

Career / Further education
Salary / Social benefits
Work-life balance
Management

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