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DevOps Engineer für Machine Learning (m/w/d), 80-100%

COOP

 
Basel
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26/03/2024 80% - 100%
COOP
Möchtest du deine Machine Learning- und Programmierkenntnisse im dynamischen Umfeld eines Retailers praktisch einsetzen? Liebst du technische Herausforderungen und willst du etwas mit Machine Learning Applikationen bewegen? Willst du Cloud-Technologien kennenlernen und anwenden, um ML-Modelle in Businessprozesse zu integrieren?

Das junge und dynamische Team "AI/ML Analytics" ist in der Coop Informatik angesiedelt und bearbeitet als zentrales Kompetenzzentrum für Analytics und AI Fragestellungen für die verschiedenen Abteilungen der Coop Gruppe.
Als DevOps Engineer wirst du Teil unseres ML-Engineering und DevOps Teams und arbeitest vom ersten Tag an aktiv an der Umsetzung und Automatisierung verschiedener Projekte. Dazu verwendest du bekannte Machine Learning Pakete (z.B. Tensorflow, xgBoost oder NLP-Sprachmodelle) und modernste Technologien auf der Cloud wie Kubernetes, Airflow oder Docker. Auch LLMs (z.B. von OpenAI oder der Google Cloud) gehören zu deinem Tech Stack.
Die Tätigkeitsschwerpunkte stellen ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Teamwork und Einzelarbeit da.
Zur Unterstützung stehen dir unsere erfahrenen Data Scientists/ML-Engineers zur Seite.
DevOps Engineer für Machine Learning (m/w/d), 80-100%
Aufgaben
  • Aufbau, Deployment & Unterhalt von Daten- & ML-Pipelines mit Cloud Technologien
  • Machine Learning Prototypen in einen produktiven Betrieb überführen (robusten Code schreiben, Reviews von Machine Learning-Algorithmen und statistischen Modellen, Sicherstellen der Einhaltung von Standards und betriebliche Verantwortung dafür übernehmen)
  • Weiterentwicklung, Unterhalt & Betrieb unserer Analytics- & ML-Plattform (interne Softwarepakete für Python & R, CI/CD-Pipelines, Airflow, Kubernetes & Docker in Cloud-Umgebung)
  • Einbindung von LLMs und anderen verfügbaren Modellen in unsere Infrastruktur
  • Weiterentwicklung von laufenden ML-Applikationen mit Data Scientists und Business Stakeholdern
  • Arbeit hauptsächlich im DevOps-Modus, Übernehmen von betrieblicher Verantwortung für ML-Applikationen, Pipelines und Plattform
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering Team sowie den Abteilungen, welche vor- und nachgelagerte Prozesse verantworten 
  • Mitarbeit in Projekten und/oder agilen Produktteams
Anforderungen
  • Mehrere Jahre Erfahrung im Bereich MLOps, DevOps oder Betrieb von IT-Lösungen
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium, z.B. Data Science, Computer Science, Statistik, Mathematik, Physik, o.ä.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse in R und SQL wünschenswert
  • Kenntnisse in Statistik, insbesondere Modellvalidierung und statistische Kennzahlen
  • Grundlegendes Machine Learning Know-how
  • Ausdauer und Hartnäckigkeit beim Lösen technischer Probleme
  • Bereitschaft, nach der Einarbeitung auch betriebliche Verantwortung zu übernehmen
  • Interesse am Aufbau von ML-Applikationen und Automatisierung sowie an der Schnittstelle von Data Science und Informatik zu arbeiten
  • Generell eine hohe Bereitschaft sich in neue Tools und Methoden einzuarbeiten
Was wir bieten
  • bis zu 20% Rabatt in allen Formaten der Coop-Gruppe
  • Pensionskasse: 2/3 wird von Coop einbezahlt
  • ,
  • 18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub und drei Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub
  • ,
  • Home-Office
  • 5 Wochen Ferien
  • 350 interne Weiterbildungskurse
  • Engagement für Mensch, Tier und Natur mit über 390 Taten
  • interne App für Mitarbeitende
  • Update-Fitness: Fr. 200.- Rabatt aufs Jahresabonnement
COOP
Basel

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