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Software Engineer - Data Science (befristet)

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Software Engineer - Data Science (befristet)
Über Gübelin
Das Haus Gübelin ist ein Schweizer Familienunternehmen, das für seinen erlesenen und hochwertigen Schmuck und seinen gemmologischen Sachverstand bekannt ist. Das gemmologische Labor von Gübelin ist ein vollständig unabhängiges Tochterunternehmen und eines der angesehensten gemmologischen Labore weltweit. Auf die in seinen hoch geschätzten Edelsteinreporten enthaltenen Analysen von Diamanten, Edelsteinen und Perlen verlassen sich berühmte Auktionshäuser, Edelsteinhändler, Sammler, Liebhaber und Königshäuser auf der ganzen Welt.

Für unser aktuellstes Entwicklungsprojekt in Luzern suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung für 3 Jahre eine motivierte und lösungsorientierte Person als

80 - 100% (m/w)

Ihre Aufgaben:
Entwicklung von KI-basierter Software zusammen mit dem Schweizer Forschungs- und Entwicklungszentrum CSEM
(www.csem.ch)
Vorbereitung und Pflege der multivariaten Datenbanken
Testen und Validieren der Leistungen der entwickelten Algorithmen in der realen Laborumgebung
Formalisierung und Strukturierung verschiedener Datentypen
Dokumentation zur Software
Implementierung vom LIMS (Laboratory Information Management System) in die neue Software
Integration der neu entwickelten KI-Lösung in das aktuelle LIMS
Entwicklung und Verbesserung der digitalen Dateninfrastruktur

Ihr Profil:
Bachelor- oder Master-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss innerhalb des Fachgebiets
Erfahrung in der Codierung mit Python
Vertraut mit stark typisierten Sprachen, idealerweise C#, C++ oder Java
Vorzugsweise Erfahrung im Umgang mit elektronisch-spektroskopischen,
chemischen und optischen Daten
Verständnis der multivariaten Datenanalyse ist von Vorteil
Kenntnisse der GIT-Versionskontrolle sind von Vorteil
Gute Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch (w/s)
Strukturiert, lösungsorientiert und teamfähig

Auf Sie wartet eine verantwortungsvolle, abwechslungsreiche Herausforderung in einem kleinen F&E Team. Wenn Sie die erwähnten Anforderungen ausweisen können, freuen wir uns auf Ihre vollständige Bewerbung.

Evaluation globale

1,1

Sur 7 évaluations

1,0 Opportunités de carrière / Formations continues
1,0 Salaire / Prestations sociales
1,7 Equilibre vie professionnelle-vie privée
1,0 Management

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