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Als Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect übernimmst du eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse-Plattform. Du verbindest fachliche Tiefe in Data-Modellierung mit technologischem Weitblick und gestaltest die Basis für eine moderne, zukunftssichere Datenarchitektur. Im Zentrum stehen dabei eine starke Data-Vault-2.0-Architektur, hohe Standards in Modellierung und Integration sowie die strategische Weiterentwicklung unserer Plattform in Richtung moderner Zielarchitekturen wie Databricks oder Snowflake - mit Perspektive auf zukünftige AI- und Advanced-Analytics-Anwendungen.

• Du prägst die Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses und setzt die Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen
• Du entwickelst unsere Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter und schaffst damit die Grundlage für verlässliche, fachlich belastbare und erweiterbare Datenstrukturen
• Du definierst verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und sorgst für Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg
• Du entwickelst und optimierst robuste ETL-/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL kontinuierlich weiter
• Du stellst Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher
• Du erweiterst die CI/CD-Pipelines, automatisierst Tests und gestaltest effiziente Deployment-Strategien
• Du bist technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen
• Du erkennst technologische Chancen frühzeitig, evaluierst moderne Plattformen und bringst neue Impulse für die Weiterentwicklung unserer Datenplattform ein
• Du coachst und unterstützt Data Engineers im Backend- und Infrastrukturteam
• Du arbeitest eng mit BI- und Reporting-Teams zusammen, um stabile und nutzerfreundliche Datenstrukturen bereitzustellen

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleich-barer Senior-Rolle
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung - von sauberer Historisierung bis zu belastbaren Best Practices
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps)
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake - entsprechendes Know-how ist für uns ein klarer Pluspunkt
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL-/ELT-Pipelines
• Erfahrung in CI/CD, automatisiertem Testing sowie Release- und Deployment-Prozessen
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse