8 Mathématiques emplois à Nyon trouvés

Talent Access Technologies SA est le spécialiste des profils IT. Nous excellons dans la détection de votre talent et la mise en relation avec les meilleurs employeurs du marché. Notre promèsse : le developpement la formation des talents et une collaboration active avec les entreprises désireuses de changer le futur.

Activités principales
Rôle et activités

• Collecte et analyse des données : collecter les données à partir de sources variées (automatiser l’extraction, l'intégration et la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles.
• Analyse exploratoire des données : Explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, en utilisant des outils statistiques et des visualisations de données
• Développement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA : Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA et améliorer les résultats.
• Évaluation des modèles de data science et d'IA: Évaluer la performance des modèles en utilisant des mesures appropriées et ajuster les modèles en conséquence pour améliorer leur précision et leur généralisation.
• Intégration et déploiement des modèles de data science et d'IA: Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants. Assurer le déploiement efficace et sécurisé des modèles en production.
• Présenter et partager les résultats: Présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.

Compétences primordiales (5 années d'expérience et plus)

• Très bonnes connaissances en Python et de Jupyter
• Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda, Scikit-learn
• Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel
• Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning
• Très bonnes connaissances de la qualité des données
• Bonnes connaissances des principes liés à l'organisation orientée service (approche ITIL)
• Bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de données

Formation :

• Diplôme (Bachelor ou équivalent) en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine similaire

Compétences importantes

• Aider les métiers à définir des objectifs réalistes en se basant sur leurs besoins et leurs données.
• Se montrer autonome dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA