Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich.
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
- Du bist verantwortlich für die Gestaltung und Umsetzung von Datenpipelines für große Datensätze
- Du unterstützt bei der Nutzung moderner Cloud-Technologien, insbesondere Azure-Services, für skalierbare Datenlösungen
- Du verantwortest den Umzug von On-Premises-SAP-Systemen (BW/BO) in die Cloud
- Du übernimmst den Entwurf und die Wartung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenarchitekturen
- Du Entwickelst und Betreust von Data Lakes und Datenbanken
- Über 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering
- Starkes Know-how in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines und Modellen
- Du hast einen sicheren Umgang mit Cloud-Technologien, insbesondere Azure-Diensten wie Data Factory, Synapse Analytics und MLflow
- Du hast einen versierter Umgang mit Big Data Technologien und Konzepten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Homeoffice
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Beteiligung oder Übernahme Parkplatz
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Eingespieltes und dynamisches Team
- Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
ROCKEN Jobs:
https://rocken.jobs
Arbeitsort
Basel
Kontakt
Judith Priebe,
+41 44 385 21 25
