Data Engineer (80-100% Pensum) (m/w/d)
Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich.
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
- Rolle als Data Engineer: Robuste Datenpipelines entwerfen und erstellen (SSIS oder Azure Data Factory)
- Mitwirkung an Architektur, Design und Implementierung von Data-Engineering-Lösungen
- Sicherstellung der Entwicklung unter Verwendung modernster Technologie und Methodik
- Anwendung von Best Practices bei Datenmodellierung und DWH-Design (SQL Server oder Azure Synapse Datawarehouse)
- Zusammenarbeit mit Datenanalysten zur Entwicklung neuer Datenmodelle in deiner Rolle als Data Engineer
- Erstellung von Designspezifikationen und funktionalen Dokumentationen für Datenprojekte
- Identifizierung und Behebung von Problemen in Bezug auf Datenbankleistung
- Mitwirkung bei Entscheidungen zu Datenbankdesign und -architektur
- Entwicklung von Power BI-Berichten und/oder Analysis Services Tabular-Modellen
- Data Engineer: Abgeschlossenes Studium der Informatik oder gleichwertiger Abschluss
- Erfahrung als Data Engineer in der Konzeption von Data Warehouses (z. B. dimensionale Modellierung) und Data Mining
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit dem Microsoft Business Intelligence Stack, einschliesslich SQL Server und Power BI
- Vertiefte Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen, Online Analytical Processing (OLAP) und ETL
- Sehr gute Kenntnisse von SQL
- Erfahrung mit Azure Synapse Analytics oder Azure Data Factory ist von Vorteil
- Kenntnisse des SAP-Datenmodells und der Extraktion und Modellierung von Daten sind ebenfalls von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, sehr gute Englischkenntnisse
ROCKEN Jobs:
https://rocken.jobs
Arbeitsort
Brügg BE
Kontakt
Ines Koller,
+41 44 385 21 21
Address
Rocken®