Data Scientist 80 - 100%
- Entwicklung von Machine Learning Modellen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und Prozesse zu automatisieren
- Weiterentwicklung des in-house Analytics Toolsets
- Unterstützung bei der Automatisierung von Machine-Learning Prozessen (MLOps)
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Bearbeitung und Beantwortung von analytischen Fragestellungen rund um die Themen Credit Risk und Fraud Prevention mit Reports und Analyse
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch
- Erfahrung mit Git und CI/CD Prozessen ist von Vorteil
- Du bist umsetzungsstark, belastbar und zeichnest dich durch selbständiges Arbeiten aus
- Du verfügst über starke Kommunikationsfähigkeiten und nimmst proaktiv Kontakt mit dem Fachbereich auf
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind vorausgesetzt
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