Bioinformatiker:in 80-100%
- Entwicklung und Implementierung bioinformatischer Pipelines für zellfreie DNA-Analysen sowie für DNA-Sequenzierungen (z. B. Targeted Sequencing, Whole Exome Sequencing (WES) und Whole Genome Sequencing (WGS) für Tumoren) in einem translationalen Forschungslabor.
- Statistische Analyse und Visualisierung molekulargenetischer Datensätze im Rahmen wissenschaftlicher Forschungsprojekte, einschließlich der Mitwirkung an Publikationen.
- Optimierung und Automatisierung von Forschungslaborprozessen in enger Zusammenarbeit mit der klinischen Diagnostikabteilung, um bestehende IT-Strukturen effizient zu nutzen.
- Verwaltung und Integration von Labordaten und klinischen Patienteninformationen in entsprechende Datenbanksysteme zur Unterstützung der Forschung.
- Abgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in Bioinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Bereich mit fundierten Kenntnissen in der Informatik/Bioinformatik.
- Umfangreiche Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Perl.
- Vertrautheit mit Unix-basierten Systemen (z. B. Ubuntu) und deren Anwendung.
- Erfahrung in der Bioinformatik molekularer Untersuchungen, insbesondere Next-Generation Sequencing (NGS), und der Arbeit mit Datenbanksystemen von Vorteil.
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit in Forschungsteams.
- Selbstständiges, proaktives und zuverlässiges Arbeiten.
- Die Möglichkeit, in einem Forschungslabor zur Weiterentwicklung von Diagnoseverfahren für Patienten mit hämato-onkologischen Erkrankungen beizutragen.
- Die Chance, wissenschaftliche Erkenntnisse aus Patientendaten zu generieren und die Diagnostik in einem innovativen Forschungsumfeld voranzutreiben.
- Einen attraktiven Arbeitsplatz in einem interdisziplinären Forschungsteam.
- Eine vielseitige, flexible und verantwortungsvolle Tätigkeit mit Raum für Eigeninitiative.
- Berufliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem forschungsorientierten Umfeld.
8091 Zürich
Lieu de travail
Rämistrasse 100
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