Sanitas Krankenversicherung
Avis soumis
L'entreprise Sanitas Krankenversicherung a actuellement 6 offres d'emploi en ligne.
6 emplois trouvés chez Sanitas Krankenversicherung
Être averti des nouveaux postes
-
Autres offres d'emploi trouvées sur le web
-
Sanitas Krankenversicherung , Zurich
New
-
Sanitas Krankenversicherung , Aarau
2 j.
-
Sanitas Krankenversicherung , Berne
3 j.
-
Sanitas Krankenversicherung , Bâle
6 j.
-
Sanitas Krankenversicherung , Winterthour
2 s.
-
Sanitas Krankenversicherung , Region Zentralschweiz
1+m.
Lead Data Scientist (w/m/d), 80-100%, Zürich / hybrid
Lead Data Scientist (w/m/d),
80-100%, Zürich / hybrid
80-100%, Zürich / hybrid
Was du bewegst:
- Fachliche Führung des Analytics-Teams, insbesondere Weiterentwicklung der AI-Strategie und Verantwortung für die Generierung, Planung, Priorisierung und Wirkung von Use Cases
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und AI-Anwendungen sowie Schaffung der dazu notwendigen Grundlagen gemeinsam mit der IT
- Sicherstellung von Best Practices bei der Operationalisierung, Erfolgsmessung und Weiterentwicklung von AI-Anwendungen (MLOps)
- Aktives Stakeholdermanagement und Kommunikation im Team, gegenüber Stakeholdern und dem Management
Weshalb dir das gelingt:
- Neben mehreren Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science bist versiert in den Programmiersprachen Python und SQL und hast auch Erfahrung im Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz
- Du verfügst über einen (Fach-)Hochschulabschluss mit naturwissenschaftlichem oder technischem Schwerpunkt und besitzt dadurch gute Kenntnisse über Machine-Learning-Algorithmen
- Durch deine starken Kommunikationsfähigkeiten und deine Freude an Konzeptionellem sowie an der fachlichen Führung gelingt dir die erfolgreiche Positionierung und Förderung von Data Science-Vorhaben sowie des datengetriebenen Denkens im Allgemeinen
- Deine Erfahrung in der Leitung und Steuerung von Projekten im agilen Umfeld erlaubt dir eine umsichtige und pragmatische Steuerung der Data Science Vorhaben in interdisziplinären Teams
- Du bist vertraut mit den gängigen Cloud-Plattformen (von Vorteil GCP) und bringst Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning-Anwendungen (MLOps) mit, und kommunizierst zudem mündlich wie schriftlich fliessend auf Deutsch
Zu unseren fortschrittlichen Arbeitsbedingungen zählen unter anderem:
- Flexibles Jahresarbeitszeitmodell mit mindestens 5 Wochen Ferien
- Modernen Büros an urbanen Standorten
- Grosszügige Regelung für das Arbeiten im Home Office
- Beteiligung am Krankenversicherungspaket
- Beiträge an die Pensionskasse deutlich über dem gesetzlichen Minimum
- Zukunftsweisende Fragestellungen und ein breites Angebot an Aus- und Weiterbildungen