Risk Data Analyst/Engineer (all genders) | 80% oder mehr
Dein Job in Kürze
- Werde Teil unseres Risk Teams – und damit von einer Abteilung im Wandel.
- Du bist massgeblich an der aktiven Gestaltung der Digitalisierung beteiligt und wendest dabei die neuesten Technologien in der Datenanalyse und im Datenengineering an.
- Du arbeitest in einem äusserst dynamischen Umfeld mit einem hochmotivierten und technikaffinen Team.
- Nutze die Chance, die Veränderungen bei uns aktiv mitgestalten zu können.
Was dich erwartet
Dürfen wir dich als Finanzdienstleister überraschen? Wir sind weit weniger hierarchisch aufgestellt, als du dies vielleicht erwarten würdest: Seit einiger Zeit verteilen wir die Verantwortung auf viele Köpfe und setzen auf dieLust am Lernenvon uns allen. Wir sind überzeugt, dass wir nur mit frischen Ideen und digitalen Ansätzen mehr Fahrt aufnehmen können. Hast du Lust,unseren Wandel aktiv mitzugestalten?
Konkret landest du bei uns im Risk Management, wo dich u.a. folgende Aufgaben erwarten:
- Du wendest neueste Technologien, wie Docker, Openshift und natürlich Python an, um das Risikomanagement zu optimieren und zu automatisieren.
- Du transformierst statische Berichte in interaktive Dashboards und baust effiziente ETL-Pipelines zur nahtlosen Datenintegration aus verschiedenen Quellen, wie MSCI und Bloomberg.
- Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Implementierung bis zur Anwendung von quantitativer Risiko- und Performance Modellen für das Asset Management einnehmen.
- Du wirst massgebend dazu beitragen, einen DataHub für das Risk Management mitzugestalten und zu implementieren.
- Du wirst nicht nur Probleme identifizieren, sondern auch analytisch fundierte Lösungen vorschlagen.
Dein Team
Wir sind ein hochmotiviertes, technikaffines und junges Team mit einer «we will do it» Einstellung. Eigenverantwortung, Gestaltungsfreiraum und Entwicklungsmöglichkeiten werden von uns nicht nur gelebt, sondern auch gefordert.
Was wir erwarten
Dass du Lust hast, unsere Arbeitswelt und unsere Zukunft mitzugestalten. Dass dukonstruktiv und wertschätzend deine Meinung vertretenkannst und Bestehendes hinterfragst. Wir bewegen uns zwischen Tradition und Innovation: ein Spagat, der auch zu Reibung führt, aber wir suchen diese positive Auseinandersetzung. Verschiedene Perspektiven machen uns besser.
Warum machen wir das? Wir folgen unsererBaloise «Simply Safe»-Strategie, mit dem Ziel eine lernende Organisation zu werden. Wir verändern uns und die Prozesse – für mehr Fokus im Portfolio, mehr Wachstum und einfachere Kundenlösungen.
Deine Qualifikationen:
- abgeschlossenes Studium (Data Engineering, Engineering, Oekonometrie, Mathematik o.ä,)
- fundierte Erfahrung im Umgang mit neuesten Open-Source-Software (Python, Docker, Datenbanken etc.)
- Erfahrungen bei einer Bank, einem Vermögensverwalter oder einer Fondsleitung im Bereich Risk Management sind ein Plus
À propos de l'entreprise
