Data Engineer settore finance
Per conto di un nostro stimato cliente, società operante nel settore finance siamo alla ricerca di un Data Engineer.
Il/la candidato/a si occuperà di:
collaborare e comunicare in modo efficace con differenti cross-functional teams per definire e raccogliere i requisiti sui dati a supporto delle analisi in gestione al business:nel contesto DataWarehouses redigere le specifiche tecnico/funzionali a supporto del team di sviluppo
nel contesto DataLake [BigQuery su piattaforma Google Cloud] implementare processi di import e storicizzazione del dato in modalità batch/near real time
ottimizzare e per le esigenze aziendali l'architettura delle varie data platform
documentare le pipeline di dati, i processi e le best practice per una corretta condivisione con il teamFunctie-eisen
Per tale profilo si richiedono le seguenti competenze:
3+ anni esperienza e familiarità sul data warehousing e cloud platforms in ambito servizi finanziari
Conoscenza esperta di SQL ? Python (librerie pandas, numpy)
2+ anni di esperienza su Google Cloud BigQuery e altri servizi di Google Cloud Platform
Capacità di ottimizzare i processi e l'infrastruttura dei dati in termini di efficienza, scalabilità ed economicità
Conoscenza di JIRA e di altri strumenti di gestione del lavoro Agile (Confluence)
Dal punto di vista tecnico, costituiscono un plus:
Conoscenze Tool di Data Visualization (per esempio Power BI)
Conoscenze Qlik Replicate
Esperienze recenti nel ruolo di Cloud Data Architect
Sono inoltre richieste le seguenti capacità:
Buona conoscenza della lingua inglese
Attitudine analitica e orientamento al problem solving
Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
Proattività
Si valutano candidati domiciliati/residenti sul territorio o disposti a trasferirsi in Svizzera.
Modalità di lavoro : on-site.
