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Collaborateur·trice Ra&D en ingénierie des données : logiciel et infrastructure

HEIG-VD

 
Vaud
08.06.2023 40% - 60% Festanstellung

La HEIG-VD recherche un·e

Collaborateur·trice Ra&D en ingénierie des données : logiciel et infrastructure

MISSIONS PRINCIPALES

Rattaché·e au département des Technologies de l?information et de la Communication (TIC) et son institut des Technologies de l'Information et de la Communication (IICT), vous aurez l’opportunité de contribuer à la croissance du groupe Computational Intelligence for Computational Biology, au sein d’une équipe de scientifiques passionnés. Ce groupe jouit d’une visibilité de premier plan sur les scènes suisse et internationale, et est actif dans des projets de recherche appliquée en interaction avec des industries de pointe dans le domaine. Vous assisterez directement le professeur responsable pour les missions suivantes :

- Vous participez à la réalisation de travaux de recherche appliquée et de développement (Ra&D) de l’institut IICT, notamment dans le domaine du développement de logiciel pour le Machine Learning.

- Vous participez à des tâches d’enseignement du département : aide à la préparation des cours, encadrement et préparation de travaux pratiques, y compris pour les cours de science des données.

- Vous participez à la gestion et au maintien de l’infrastructure de l’entité de recherche.

- Vous participez à la gestion administrative et à toute autre activité nécessaire au bon fonctionnement du département et de l’entité de recherche.

PROFIL SOUHAITÉ

Titre d’une haute école ou titre jugé équivalent

Maîtrise de plusieurs langages de programmation pour le calcul scientifique (requis C , Python serait un plus)

Bonnes connaissances en développement de logiciel et d’infrastructure pour le machine learning (MLOps, Docker, API)

Intérêt pour la logique floue. Des connaissances dans ce domaine seraient un plus

Intérêt pour les applications dans le domaine biologique

Excellente capacité de communication et sens du contact

Autonomie, travail structuré et bonnes facultés d’analyse

Maîtrise de l’anglais, en plus du français

Taux et lieu d’activité : 40% à 60% à Yverdon-les-Bains

Renseignements : Prof. Carlos Andres Peña, Responsable du groupe Computational Intelligence for Computational Biology, Tél : 024 557 62 74

Entrée en fonction : 01.09.2023 ou à convenir

Durée du contrat : CDD de 1 an, renouvelable

Nous vous invitons à nous faire parvenir votre dossier de candidature uniquement via JobUp, d’ici au 30 juin 2023. Une discrétion totale est garantie.

Adresse

Rte de Cheseaux 1 1401 Yverdon-les-Bains

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