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Big Data Engineer (m/w)

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Big Data Engineer (m/w)

Unser Partner bietet innovative IT Dienstleistungen rund um die Digitalisierung von Geschäftsmodellen. Als Dienstleister für KMUs und Grossunternehmen setzt unser Partner auf die Branchen Telecommunication, Automotive, Energy sowie Travel, Transport & Logistics. Auf Basis jahrelanger Erfahrung mit Wurzeln im Telekommunikationsumfeld verfügt unser Partner über ein umfassendes Leistungsspektrum, das die gesamte Wertschöpfungskette von der Prozess- und Architekturberatung bis zu Managed Services abdeckt. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Zürich und Niederlassungen in ganz Europa beschäftigt über 700 Mitarbeiter.

Aufgaben
  • Entwurf und Implementierung von hochwertigen Datenintegration-Komponenten zur optimalen Unterstützung der Entwicklung datengetriebener Anwendungen sowie von Data-Science Projekten
  • Analyse und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
  • Entwurf und Implementierung von APIs und Systemen, um eine performante Nutzung der Daten zu ermöglichen
  • Kontinuierliche Sicherung der Datenqualität und Erarbeitung von Strategien zur Qualitätsverbesserung
  • Benutzung von Big Data Tools wie Spark, Elasticsearch, Hadoop, Hive, Impala, ...
Profil
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend-Komponenten, idealerweise für hochskalierende Systeme
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und aus Anforderungen der Fachabteilungen die relevanten Informationen zu extrahieren
  • Sehr gute Kenntnisse in relationalen und NoSQL Datenbanksystemen (z.B. PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch etc.)
  • Gute Kenntnisse in Big Data Ingestion-/ ETL-Prozessen und -Technologien (z.B. Logstash, Sqoop, Flume, Kafka, Python, Scala...)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse

Bei unserem Partner erwarten Sie interessante und anspruchsvolle Projektaufgaben innerhalb seines Leistungsspektrums. Flache Organisationsstrukturen und kurze Entscheidungswege gehören dabei ebenso zur Unternehmenskultur, wie flexible Arbeitszeiten, eine gesunde Work-Life-Balance und eine leistungsgerechte Vergütung. Ihren persönlichen Fähigkeiten entsprechend bietet unser Partner die Möglichkeit, sich sowohl fachlich und technologisch, als auch persönlich weiterzuentwickeln.

yellowshark® AG
IT
Max-Högger-Strasse 2
CH-8048 Zürich

+41 44 576 44 70it-jobs@yellowshark.comwww.yellowshark.com

Unser Partner bietet innovative IT Dienstleistungen rund um die Digitalisierung von Geschäftsmodellen. Als Dienstleister für KMUs und Grossunternehmen setzt unser Partner auf die Branchen Telecommunication, Automotive, Energy sowie Travel, Transport & Logistics. Auf Basis jahrelanger Erfahrung mit Wurzeln im Telekommunikationsumfeld verfügt unser Partner über ein umfassendes Leistungsspektrum, das die gesamte Wertschöpfungskette von der Prozess- und Architekturberatung bis zu Managed Services abdeckt. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Zürich und Niederlassungen in ganz Europa beschäftigt über 700 Mitarbeiter.

Aufgaben
  • Entwurf und Implementierung von hochwertigen Datenintegration-Komponenten zur optimalen Unterstützung der Entwicklung datengetriebener Anwendungen sowie von Data-Science Projekten
  • Analyse und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
  • Entwurf und Implementierung von APIs und Systemen, um eine performante Nutzung der Daten zu ermöglichen
  • Kontinuierliche Sicherung der Datenqualität und Erarbeitung von Strategien zur Qualitätsverbesserung
  • Benutzung von Big Data Tools wie Spark, Elasticsearch, Hadoop, Hive, Impala, ...
Profil
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend-Komponenten, idealerweise für hochskalierende Systeme
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und aus Anforderungen der Fachabteilungen die relevanten Informationen zu extrahieren
  • Sehr gute Kenntnisse in relationalen und NoSQL Datenbanksystemen (z.B. PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch etc.)
  • Gute Kenntnisse in Big Data Ingestion-/ ETL-Prozessen und -Technologien (z.B. Logstash, Sqoop, Flume, Kafka, Python, Scala...)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse

Bei unserem Partner erwarten Sie interessante und anspruchsvolle Projektaufgaben innerhalb seines Leistungsspektrums. Flache Organisationsstrukturen und kurze Entscheidungswege gehören dabei ebenso zur Unternehmenskultur, wie flexible Arbeitszeiten, eine gesunde Work-Life-Balance und eine leistungsgerechte Vergütung. Ihren persönlichen Fähigkeiten entsprechend bietet unser Partner die Möglichkeit, sich sowohl fachlich und technologisch, als auch persönlich weiterzuentwickeln.

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Gesamtbewertung

4,1

Basierend auf 20 Bewertungen

2,3 Karriere / Weiterbildung
3,0 Gehalt / Sozialleistungen
2,3 Work-Life-Balance
3,0 Management

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