Analytics Engineer 80 - 100% (w/m/d)
Fühlst du dich in der Datenwelt zu Hause? Liebst du es, in Daten zu graben, daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe Problem zu lösen? Du hast eine grosse Affinität für Technologie und liebst es, ständig zu lernen und deine Fähigkeiten zu verbessern? Du bevorzugst kleine Teams mit grosser Breite an Tätigkeiten? Dann komm zu uns und ergänze unser Data & Analytics Team in St. Gallen vor Ort und im Homeoffice! Bei der St. Galler Kantonalbank erwartet dich ein spannender Arbeitsalltag mit flexiblen Arbeitszeiten, flachen Hierarchien und partnerschaftlichem Zugang zu Führungskräften.
Analytics Engineer 80 - 100% (w/m/d)
Das wirst du bewirken
- Als Brückenbauer ermöglichst du, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
- Du baust und optimierst Datenpipelines und stellst bereinigte und transformierte Datenprodukte für Analysezwecke und die Entwicklung von Machine Learning Modellen bereit.
- Du unterstützt das Data Science Team beim Ausbau des Feature Stores.
- Du sorgst für den Überblick im Datendschungel und bist verantwortlich für die Überwachung der Datenqualität und die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage) der von dir mitentwickelten Datenmodelle.
- Du arbeitest eng mit unseren Data Scientisten, Business Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um deren Datenanforderungen zu erfüllen und dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
- Du vertrittst die SGKB in unternehmensübergreifenden Kooperationen.
Das bringst du mit
- Dein erfolgreich abgeschlossenes Studium z.B. in Naturwissenschaften, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast du mit Praxiserfahrung in einer äquivalenten Position ergänzt.
- Deine sehr guten mündlichen und schriftlichen Deutschkenntnisse sind Voraussetzung für eine reibungslose Kommunikation mit deinen vielfältigen Anspruchsgruppen.
- Du verfügst über ein umfangreiches Wissen in der Datenabfrage und Datenmodellierung mit SQL, Python und dbt, sowie in der Erstellung von Datenpipelines.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis von Statistik, von Machine Learning Konzepten und bist mit den gängigen ML-Algorithmen vertraut.
- Du verstehst es verschiedene Visualisierungstools und -techniken zu benutzen, um Daten und Erkenntnisse zu präsentieren.
- Du verfügst über starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein herausragendes Qualitätsbewusstsein.
- Als emphatische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit zeigst du ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern und begegnest diesen mit einer gesunden Portion Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen.
Auskünfte
Gerne beantwortet Daniela Schmidt, Senior Data Scientist, Telefon 071 231 48 54, deine Fragen.
Bewerbung
www.sgkb.ch/karriere, Claudia Ganz, Leiterin Personal Betreuung
Arbeitsort
St. Galler Kantonalbank
Über die Firma
