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5 Machine Learning Stellen in Frauenfeld gefunden

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Machine Learning Jobs in Frauenfeld

Jobs in Frauenfeld decken nahezu die gesamte Branchenvielfalt industrieller Tätigkeit ab. Die Stadt Frauenfeld ist Gemeinde und Hauptort des Schweizer Kantons Thurgau sowie des Bezirks Frauenfeld. Hier leben etwa 23 500 Einwohner. Die Stadt Frauenfeld besteht aus den acht Quartieren, wegen der geografischen Lage und der wirtschaftlichen und politischen Verankerung zählt Frauenfeld sowohl zur Metropolregion Zürich als auch zur Ostschweiz. Offene Stellen in Frauenfeld bieten vor allem die auch weltweit bedeutenden Großunternehmen im Maschinen- und Stahlbau, der elektronische Schmiergel- und Schleifmittelindustrie und die Zuckerfabrik, die für die Landwirtschaft von Bedeutung ist. Als Arbeitgeber sind auch die kommunalen Unternehmen wichtig für den Wirtschaftsstandort und mit Stellenanzeigen in Frauenfeld präsent. Auch die Klein- und Mittelbetriebe des lokalen Gewerbes haben attraktive Stellenangebote in Frauenfeld. Die Stadt selbst bietet eine hohe Lebensqualität. Frauenfeld ist vom weiten Thurtal und anderen Erholungsgebiete umgeben. Kulturinstitutionen bieten Stellen in Frauenfeld, das einmal jährlich das grösste Hip-Hop-Open-Air Europas veranstaltet. Am Knotenpunkt zweier Hauptstraßen gelegen, gelangt man von Frauenfeld schnell nach Winterthur, Zürich, St. Gallen oder Konstanz, unweit befindet sich der interkontinentale Flughafen Zürich-Kloten. Besuchen Sie bei Ihrer Jobsuche in Frauenfeld regelmäßig die Seiten von Jobscout24 und Sie werden bald die für Sie geeignete Arbeit in Frauenfeld finden.

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Leiter Data Science

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Wincasa, der führende Schweizer Immobilien-Dienstleister, bietet mittels eines flächendeckenden Standortnetzes ein ganzheitliches Dienstleistungsportfolio von der Planung über den Bau und die Bewirtschaftung, bis hin zur Revitalisierung und Repositionierung an.

Leiter Data Science

Unser Geschäftsbereich Transformation kümmert sich um unterschiedliche Entwicklungsthemen, insbesondere um die Entwicklung unseres Geschäftsmodells. Dies umfasst nebst der Neukundengewinnung auch Themen wie M&A, Technologie, Digitalisierung, Data Science sowie die kulturelle Entwicklung zur konsequenten Wertschöpfung für unsere Eigentümer, Mieter und Mitarbeitenden.
 

Für unser Team am Hauptsitz in Zürich/Winterthur suchen wir eine/n interessierte/n und engagierte/n


Leiter/in Data Science (Business Intelligence)


Ihre Aufgaben

  • Beschaffung und zweckmässige Aufbereitung von Daten zur Generierung von verwertbaren Informationen für Kunden (Immobilieneigentümer/-investoren) sowie zur Optimierung von internen und externen Geschäftsprozessen mit direkter Kundeninteraktion
  • Entwicklung von datenbasierten, mathematisch-statistischen Modellen und Algorhitmen mittels Methoden wie Data Mining, Machine Learning und Predictive Modelling inkl. Überführung in betriebsbereite Geschäftsapplikationen
  • Beurteilen der Verwendung von Daten zur Beantwortung geschäftsrelevanter Fragestellungen
  • Definition der notwendigen Voraussetzungen für die Bearbeitung von grossen, strukturierten und unstrukturierten Datenmengen (Big Data) und Mitwirkung beim Aufbau von entsprechenden Plattformen (on premise oder in der Cloud)
  • Unterstützung der Business Analyse und der Software Entwicklung bei der Transformation in informatikspezifische Features
  • Erstellung von Fachspezifikationen als Basis für datengetriebene Prozessautomationen
  • Beraten von Fachspezialisten und Projektteams in der Nutzung von analytischen Werkzeugen
  • Beschaffung und Anreicherung von neuen internen und externen Daten als Basis für Modelle und Algorithmen
  • Planung, Steuerung, Umsetzung und Kontrolle von internen sowie Kunden-Projekten
  • Personelle und fachliche Führung des Teams
  • Entwicklung und Verkauf von neuen datengetriebenen Produkten und Dienstleistungen für Kunden (Immobilieneigentümer/-investoren)
  • Weiterentwicklung und Positionierung der Funktion/Abteilung Data Science auf dem internen und externen Markt

 

Ihr Profil 

  • Bachelor/Master in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft
  • Aus-/Weiterbildung mit Schwerpunkt Data Science
  • Erfahrung in der Datenmodellierung und mit ETL-Prozessen
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken und gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Data Warehousing und mit Big Data-Technologien
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten und in der Datenvisualisierung
  • Erfahrung im Bereich Data Mining / angewandte Statistik
  • Dienstleistungsorientierung, Flexibilität sowie Belastbarkeit

 

 

Unser Angebot 

  • Zukunftsorientierte, anspruchsvolle und sehr abwechslungsreiche Aufgabe mit Kontakt zu internen und externen Kunden
  • Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung
  • Dynamisches Umfeld und DU Kultur
  • Strukturierte Arbeitsabläufe und professionelle Arbeitsinstrumente
  • Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

 

Für allfällige Fragen steht Ihnen Eik Mende unter der Telefonnummer +41 (0)77 815 03 28 gerne zur Verfügung.


Unser Geschäftsbereich Transformation kümmert sich um unterschiedliche Entwicklungsthemen, insbesondere um die Entwicklung unseres Geschäftsmodells. Dies umfasst nebst der Neukundengewinnung auch Themen wie M&A, Technologie, Digitalisierung, Data Science sowie die kulturelle Entwicklung zur konsequenten Wertschöpfung für unsere Eigentümer, Mieter und Mitarbeitenden.
 

Für unser Team am Hauptsitz in Zürich/Winterthur suchen wir eine/n interessierte/n und engagierte/n


Leiter/in Data Science (Business Intelligence)


Ihre Aufgaben

  • Beschaffung und zweckmässige Aufbereitung von Daten zur Generierung von verwertbaren Informationen für Kunden (Immobilieneigentümer/-investoren) sowie zur Optimierung von internen und externen Geschäftsprozessen mit direkter Kundeninteraktion
  • Entwicklung von datenbasierten, mathematisch-statistischen Modellen und Algorhitmen mittels Methoden wie Data Mining, Machine Learning und Predictive Modelling inkl. Überführung in betriebsbereite Geschäftsapplikationen
  • Beurteilen der Verwendung von Daten zur Beantwortung geschäftsrelevanter Fragestellungen
  • Definition der notwendigen Voraussetzungen für die Bearbeitung von grossen, strukturierten und unstrukturierten Datenmengen (Big Data) und Mitwirkung beim Aufbau von entsprechenden Plattformen (on premise oder in der Cloud)
  • Unterstützung der Business Analyse und der Software Entwicklung bei der Transformation in informatikspezifische Features
  • Erstellung von Fachspezifikationen als Basis für datengetriebene Prozessautomationen
  • Beraten von Fachspezialisten und Projektteams in der Nutzung von analytischen Werkzeugen
  • Beschaffung und Anreicherung von neuen internen und externen Daten als Basis für Modelle und Algorithmen
  • Planung, Steuerung, Umsetzung und Kontrolle von internen sowie Kunden-Projekten
  • Personelle und fachliche Führung des Teams
  • Entwicklung und Verkauf von neuen datengetriebenen Produkten und Dienstleistungen für Kunden (Immobilieneigentümer/-investoren)
  • Weiterentwicklung und Positionierung der Funktion/Abteilung Data Science auf dem internen und externen Markt

 

Ihr Profil 

  • Bachelor/Master in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft
  • Aus-/Weiterbildung mit Schwerpunkt Data Science
  • Erfahrung in der Datenmodellierung und mit ETL-Prozessen
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken und gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Data Warehousing und mit Big Data-Technologien
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten und in der Datenvisualisierung
  • Erfahrung im Bereich Data Mining / angewandte Statistik
  • Dienstleistungsorientierung, Flexibilität sowie Belastbarkeit

 

 

Unser Angebot 

  • Zukunftsorientierte, anspruchsvolle und sehr abwechslungsreiche Aufgabe mit Kontakt zu internen und externen Kunden
  • Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung
  • Dynamisches Umfeld und DU Kultur
  • Strukturierte Arbeitsabläufe und professionelle Arbeitsinstrumente
  • Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

 
Für allfällige Fragen steht Ihnen Eik Mende unter der Telefonnummer +41 (0)77 815 03 28 gerne zur Verfügung.


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3,6 Karriere / Weiterbildung
3,8 Gehalt / Sozialleistungen
3,4 Work-Life-Balance
3,2 Management

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