Stage - Machine Learning pour le Contrôle Automatique de Procédé (APC)
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Pour notre département Qualité Sécurité Environnement, nous recherchons un Stagiaire Data Scientist (H/F) dont la mission principale serade mettre en pratique des outils de Machine Learning pour généraliser le contrôle automatique de procédé (APC) en se basant sur l’ensemble des données de production disponibles.
- Faire une étude bibliographique du sujet
- Mettre en forme les données pour la problématique en question
- Entraîner des modèles permettant la bonne maîtrise du procédé grâce aux données historiques et contextuelles
- Proposer une méthode permettant de traiter la question de manière générique sans faire d’ingénierie spécifique au système considéré
- Etudiant niveau master en data science, robotique, physique ou mathématiques, avec de très bonnes connaissances en machine learning classique et profond
- Bonne connaissance de Python
- Bonnes capacités d'abstraction
- Des connaissances en statistiques, et en particulier dans la maîtrise statistique des procédés (MSP), sont un plus
Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre.
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Les montres Rolex sont symboles d’excellence, de performance et de prestige. Rolex est à l’origine de nombreuses innovations horlogères majeures, dont l’Oyster, première montre-bracelet étanche, née en 1926, et le remontage automatique par rotor Perpetual, inventé en 1931. Depuis sa fondation, Rolex a déposé plus de 500 brevets.
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