Kanton St.Gallen, Massnahmenzentrum Bitzi (MZB)
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Kanton St. Gallen , St. Gallen
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Kanton St. Gallen , St. Gallen
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Kanton St. Gallen , St. Gallen
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Kanton St. Gallen , Lichtensteig
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Kanton St. Gallen , St. Gallen
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Kanton St. Gallen , St. Gallen
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Kanton St. Gallen , St.Gallen
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Kanton St. Gallen , St. Gallen
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Kanton St. Gallen , Wil SG
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Kanton St. Gallen , St. Gallen
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Kanton St. Gallen , St. Gallen
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Kanton St. Gallen , Weesen
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Senior Data Analyst (m/w/d)
Als der fünftgrösste Kanton der Schweiz mit rund 6000 Mitarbeitenden setzen wir uns bei der Kantonsverwaltung für das Gemeinwohl der Gesellschaft ein. Mit einer beeindruckenden Vielfalt an Leistungen betrifft unsere Arbeit alle Bereiche des Lebens, sei es Bildung, Wirtschaft, Recht, Sicherheit, Natur, Gesundheit, Bau, Kultur und Finanzen. Mit unserer sinnstiftenden Arbeit hinterlassen wir täglich einen kleinen Fussabdruck, da diese für über eine halbe Million Menschen relevant ist.
Senior Data Analyst (m/w/d)
Für die Stärkung unseres Analyse-Schwerpunkts suchen wir per 1. September 2024 oder nach Vereinbarung eine/n
- Leiten, Durchführen und Unterstützen von komplexen Projekten (methodisch anspruchsvolle Analyseprojekte, themenübergreifende Projekte)
- Konzeptionelles und methodisches Weiter- und Neuentwickeln von Modellen zur Verbesserung von Planungsprozessen, inklusive neuer Statistiken («experimental statistics», Machine Learning/KI)
- Beraten der Fachstellenleitung zur strategischen Weiterentwicklung der Datenanalyse, Datenarchitektur und der zunehmenden Automatisierung der Statistikproduktionsprozesse
- Unterhalten und Weiterentwickeln der strategisch relevanten, neuen IT-Tools, der Analyse-Server, des Data Warehouse inklusive Schulung der Fachstellenmitarbeitenden und weiterer kantonaler Akteure
- Master (vorzugsweise Doktorat) mit mehrjähriger Berufserfahrung in Datenanalysen und statistischer Modellierung
- Erfahrung in der Leitung von komplexen Projekten, in der Beratung und im Wissenstransfer sowie in der Analyse von statistischen Daten, idealerweise im Bereich Machine Learning
- Sehr gute Kenntnisse der High-Level-Programmiersprachen (insbesondere R), gute SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit Linux
- Effiziente, kreative und initiative Arbeitsweise
- Hohe Selbständigkeit und Eigenverantwortung
- Offenes und kompetentes Team
- Moderne IT-Infrastruktur (Posit Team, Postgres-DWH, gitea usw.)
- Verschiedene Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit von Homeoffice
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten
Address
Dr. Jan Wunder, Leiter Fachstelle für Statistik (Telefon 058 229 87 35)