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80%-80% / Köniz-Liebefeld

S'engager pour la santé Vos connaissances théoriques en statistique font de vous la personne de référence pour les questions méthodologiques liées à l'exploitation des données et de représentativité. Vous élaborez les exigences mimimales en matière de qualité et de sécurité dans les analyses statistiques. Vous disposez de connaissances avancée en programmation R.

Vos tâches

• être la personne de références pour les questions méthodologiques et statistiques en lien avec la récolte et l'analyse de données des assureurs-maladie
• définir les standards pour les questions de représentativité et de protections des données
• produire des analyses et publications spécifiques
• rédiger des prises de positions sur la base d'analyses statistiques

Votre profil

• formation universitaire de préférence en statistique, mathématique, actuariat ou économétrie
• connaissances des systèmes de base de données et aisance dans le maniement de données volumineuses
• connaissances en R, SQL, Tableau ou Powerpivot. Expériences avec gglpot2 oder D3.js seraient appréciées
• teamplayer à l'aise dans un team multilingue, pensée en réseau, autonome dans son mode de travail
• pensée analytique, consciencieux, curieux et désireux d'apprendre

Informations complémentaires

Pour de plus amples renseignements, veuillez- vous adresser à Claude Vuffray, Responsable de section, Section Gestion des données et statistique, tél. 058 462 91 48.

À propos de nous

S'engager pour la santé Nous nous engageons de manière compétente au niveau national pour la santé de la population et le système de santé en Suisse. Nous collaborons également au sein de réseaux internationaux. Notre tâche est exigeante, passionnante ; nous l'accomplissons en misant sur les échanges d'égal à égal. Nos valeurs ? L'engagement, l'ouverture d'esprit et le respect. Si vous cherchez un travail utile dans des domaines variés et dans un environnement dynamique et attrayant, l'OFSP est fait pour vous.

Schwarzenburgstrasse 157, 3097 Liebefeld

L'administration fédérale est attentive aux différents parcours de vie et besoins de ses collaboratrices et collaborateurs et en favorise la diversité. Elle accorde la plus haute priorité à l'égalité de traitement.