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Professeur-e assistant-e avec prétitularisation conditionnelle

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Bewertung abgegeben
04.03.2024 100% Festanstellung
Université de Genève
Professeur-e assistant-e avec prétitularisation conditionnelle

en Business Analytics et Statisques au Research Institute for Statistics and Information Science *** Assistant Professor (Tenure Track) in Business Analytics and Statistics ***
Entité organisationnelle
Faculté d'économie et de management GSEM
Section / Division
Recherche et enseignement GSEM
Fonction
Professeur-e assistant-e avec prétitularisation conditionnelle
Code fonction
PA
Classe maximum
24
Corps
Personnel enseignant
Délai d'inscription
18-05-2024
Référence
5687
Description du poste

Nous recherchons des candidat-es ayant un fort potentiel dans le domaine du Business Analytics et de la statistique appliquée. Nous considérons le Business Analytics comme la science de l'apprentissage à partir de données utilisée par une organisation pour améliorer ses activités et prendre des décisions optimales basées sur des données sous incertitude. En tant que tel, le-la candidat-e doit apporter des contributions interdisciplinaires fondamentales à la recherche sur la manière de gérer, d'analyser et d'utiliser les données dans la prise de décision stratégique, tactique et opérationnelle. L'Analytics étant un domaine stratégique central de la GSEM, ce poste à temps plein implique l'enseignement de cours d'Analytics à tous les niveaux, dont le Master in Business Analytics à succès de la GSEM, y compris la supervision des stages et des mémoires de master correspondants. En tant que tel, l'objectif principal de ce poste sera de renforcer les capacités de recherche et d'enseignement de la GSEM dans le domaine de l'Analytics. Le-la candidat-e devra développer ses recherches au niveau international dans son domaine de spécialisation et obtenir des financements externes. Le-la candidat-e devra également assumer les tâches de gestion et d'organisation liées à sa fonction au sein du nouvel Institut de recherche interdisciplinaire en statistique et sciences de l'information (Research Institute for Statistics and Information Science), s'impliquer dans sa communauté, collaborer activement avec ses différentes parties prenantes et contribuer à ses initiatives interdisciplinaires.

Titre et compétences exigés

Le-la candidat-e doit être titulaire d'un doctorat en statistiques ou dans un domaine apparenté dans une université reconnue. Le-la candidat-e a de l'expérience ou le potentiel pour enseigner, de préférence dans des cours pratiques de Business Analytics et de statistiques aux niveaux bachelor et master. Il/elle doit enseigner en anglais ; la capacité d'enseigner en français est un avantage. Le candidat doit avoir démontré sa capacité à mener des recherches interdisciplinaires de niveau international dans le domaine du Business Analytics et de la statistique appliquée, en s'attachant à combler le fossé entre la recherche universitaire et la recherche pratique, et idéalement en rapport avec les domaines de recherche du GSEM que sont l'Analytics, la gouvernance et la durabilité.

Les dossiers de candidature doivent inclure les documents suivants : une lettre de motivation, un CV avec une liste de publications, une copie des diplômes, une liste de personne de référence qui pourront être contactés directement par la commission (des lettres de recommandation ne sont pas demandées pour le moment). Les dossiers doivent être exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous 'Postuler / Apply now'. Aucun dossier reçu par email ou par courrier ne sera admis. Le dernier délai pour le dépôt des candidatures est fixé au 18 mai 2024, minuit, heure de Genève.

Entrée en fonction

1er février 2025 ou date à convenir.

Contact

Des renseignements complémentaires sur le poste (pas le procès de candidature) peuvent être obtenus auprès des professeurs Stefan Sperlich (Écrire un email) et Diego Kuonen (Écrire un email)

Job description

We are seeking for high-potential candidates in business analytics and applied statistics. We understand business analytics as the science of learning from data that is employed by an organisation to enhance its business and make optimised decisions based on data under uncertainty. As such, the candidate is expected to make fundamental interdisciplinary contributions in research on how to manage, analyse, and utilise data in strategic, tactical, and operational decision making. Analytics being a core strategic area of the GSEM, this full-time position involves teaching analytics classes at all levels, and from the beginning in GSEM's successful Master in Business Analytics, including the supervision of related internships and master theses. As such, the major goal of this open position will be to strengthen the GSEM's research and teaching capabilities in business analytics. The candidate is expected to develop research at an international level in their field of specialization and to obtain external funding. The candidate is also expected to assume management and organizational tasks related to her function at the newly created interdisciplinary Research Institute for Statistics and Information Science and to be engaged its community, to actively collaborate with its various stakeholders, and to contribute to its interdisciplinary initiatives.

Candidate profile: The candidate must hold a PhD in Statistics or in a related field from a recognized university. S-he should have experience in/potential for teaching, preferably also in practical courses in business analytics and statistics at bachelor, master and post graduate levels. The candidate is expected to teach in English; the ability to teach in French is an advantage. The candidate should have demonstrated a high potential for conducting world-class interdisciplinary research in the field of business analytics and applied statistics, with a focus on bridging the gap between academic and practitioner research, and ideally related to the GSEM's research focus areas of analytics, governance, and sustainability.

Starting date: February 1st, 2025, or on a later date upon agreement.

Applications: The candidate applications should include a cover letter, a detailed CV with a list of publications, a copy of degrees/diplomas and a list of referees who can later be contacted directly by the search committee. Recommendation letters are not requested for now. Applications must be submitted exclusively online via the University of Geneva website at https://jobs.unige.ch.
Email applications will be not considered.Deadline for applications is May 18th, 2024, midnight, Geneva time.

Information on the position (not the submission process) can be obtained from Professors Stefan Sperlich (Écrire un email) and Diego Kuonen (Écrire un email).

To promote gender parity, we encourage female scholars to apply.


L'Université de Genève offre des conditions d'engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

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