Data Scientist (m/w) 80-100%
Aufgaben:
Entwicklung von Machine Learning Modellen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und Prozesse zu automatisieren
Weiterentwicklung des in-house Analytics Toolsets
Unterstützung bei der Automatisierung von Machine-Learning Prozessen (MLOps)
Unterstützung der Fachbereiche bei der Bearbeitung und Beantwortung von analytischen Fragestellungen rund um die Themen Credit Risk und Fraud Prevention mit Reports und Analyse
Profil:
Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Sehr gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch
Erfahrung mit Git und CI/CD Prozessen ist von Vorteil
Du bist umsetzungsstark, belastbar und zeichnest dich durch selbständiges Arbeiten aus
Du verfügst über starke Kommunikationsfähigkeiten und nimmst proaktiv Kontakt mit dem Fachbereich auf
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind vorausgesetzt
- Deutsch
- Englisch
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Bachelor
- Master