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Prozess Analyst/in

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Die CSS Versicherung will ihre Prozesse noch stärker am Kunden ausrichten und das positive Kundenerlebnis ausbauen. Einen wesentlichen Beitrag dazu leistet die Zentraleinheit «Kompetenzzentrum Operational Excellence», indem sie die systematische Optimierung und Digitalisierung von end-to-end Prozessen gezielt vorantreibt. Zur Verstärkung unseres Expertenteams suchen wir eine/n Prozess Analysten.

Sind Sie datenaffin, lösungsorientiert und haben Freude an der Entwicklung und Umsetzung von innovativen Methoden zur Prozesscharakterisierung und -optimierung? Die Funktion des Prozess Analysten bietet abwechslungsreiche, prozessuale Herausforderungen, in der Sie mit Ihrer kommunikativen Art sowie der aktiven Zusammenarbeit mit den Fachbereichen begeistern können.
Prozess Analyst/in
  • Aktives Mitgestalten und Bereitstellen datenbasierter Mess- und Analysemethoden zur kontinuierlichen Prozesssteuerung, -verbesserung und -priorisierung
  • Durchführen von faktenbasierten Analysen der Ist-Prozesse, Aufzeigen von Optimierungspotentialen und Einbringen innovativer Verbesserungsmassnahmen
  • Systematisches weiterentwickeln von «state of the art» Messkonzepten für Prozessperformance und Zielerreichung
  • Methodisches Begleiten und Coachen der Fachbereiche bei der Entwicklung und Messung von Prozesskennzahlen und SLAs sowie der Erstellung von Analysecockpits
  • Fördern und Vorleben der end-to-end Denk- und Handlungsweise
  • Universitäts-, ETH- oder Fachhochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik oder einer naturwissenschaftlichen Disziplin mit entsprechender Weiterbildung
  • Erfahrung in der Versicherungsbranche von Vorteil, beispielsweise als Business- oder Datenanalyst, Prozess Controller oder Beratertätigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen sowie Datenbanken (MS SQL, Oracle, Teradata)
  • Gute Kenntnisse mit Visualisierungslösungen (QlikView, Tableau), Erfahrungen mit Prozessvisualisierungstools (Disco, Celonis) sind ein Plus
  • Hohes Interesse an innovativen Methodologien und deren Weiterentwicklung, z.B. Process Mining
  • Datenaffine, kommunikative und lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Dienstleistungsorientierung und analytischer Auffassungsgabe
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Dominique Gabriel

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