Im Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz setzen Data Scientists und Machine Learning Engineers gemeinsam Analytics- und KI-Projekte in der ganzen CSS um. Wir arbeiten mit etablierten und neuen Technologien und Methoden und fördern den Wissensaufbau im Team. Bei uns erwarten dich sinnvolle Aufgaben, eine professionelle IT-Organisation und ein vielseitiges Umfeld. Wann lernen wir uns kennen?
- Zum Herzstück: In enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists entwickelst du datengetriebene Software-Lösungen.
- You build it, you run it! Als MLOps- und Scrum-Teammitglied bist du verantwortlich für die Implementierung und den Betrieb von Services für Machine Learning Modelle.
- Gemeinsam mit der Softwareentwicklung integrierst du ML-Services in operative Systeme, beispielsweise in den Fachbereichen Leistungsprüfung, Dokumentenmanagement oder Kundenservice.
- Am Puls der Zeit dabei: Du nutzt moderne Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, TDD, DDD, agile Architekturen oder CI/CD.
- Stillstand gibt es bei uns nicht. Du hilfst, ML-Technologien, Architektur und Prozesse weiterzuentwickeln.
- Ein Studium (Uni/FH) in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie ein grosses Interesse an Machine Learning und Data Science.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung, nach Möglichkeit im DevOps Umfeld.
- Ganz wichtig: Mit Python kennst du dich richtig gut aus und auch deine SQL-Kenntnisse können sich sehen lassen.
- Das Tüpfelchen auf dem i: MS Azure, Databricks und Terraform sowie Docker und Kubernetes sind keine Fremdwörter für dich.
- In einem deutschsprachigen Umfeld fühlst du dich wohl, auch wenn dein Deutsch vielleicht (noch) nicht perfekt ist.
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