Data Scientist (f/m/d)
L'association de la vente directe de produits informatiques et d'une gamme complète de prestations de services proposée par les différentes sociétés de services informatiques fait de nous un partenaire informatique fort et porteur d'avenir (« zukunftsstark ») pour les entreprises moyennes, les grands groupes et le secteur public. Nous sommes chez nous dans toute l'Europe et toujours près de chez vous.
Pour l'un de nos clients du domaine public à Genève, nous recherchons un·e Data Scientist
- Collecter, nettoyer, et préparer des données de sources variées pour assurer des analyses précises.
- Appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des modèles performants en Deep Learning, Computer Vision, et traitement du langage naturel.
- Conduire des analyses exploratoires pour identifier des tendances et des corrélations dans les données qui peuvent influencer les décisions stratégiques.
- Évaluer et ajuster la performance des modèles pour garantir leur efficacité en production.
- Collaborer avec les équipes de développement pour l'intégration et le déploiement sécurisé des modèles.
- Diplômé en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine similaire, avec au minimum 5 ans d'expérience en data science.
- Maîtrise avancée de Python et Jupyter, ainsi que des bibliothèques spécialisées telles que TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn.
- Compétences approfondies en traitement du langage naturel, machine learning et deep learning, utilisées pour développer des solutions innovantes.
- Expertise dans la gestion et l'analyse de grandes bases de données avec une compréhension approfondie des méthodes statistiques et des algorithmes d'optimisation.
- Autonomie dans la conception, le développement et le déploiement d'algorithmes et de modèles de data science, avec une capacité avérée à intégrer ces modèles dans des applications opérationnelles.
- Conditions de travail avantageuses : 6 semaines de vacances par an et un plan de prévoyance attractif
- Modern Workplace : dernières technologies et environnement de travail moderne
- Diversité : des tâches intéressantes et changeantes dans un secteur tourné vers l'avenir
Numéro d'emploi : ZYQQX192
Kevin Brosse | +41 21 632 68 11 |
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